DRV5033FAQDBZR IC ఇంటిగ్రేటెడ్ సర్క్యూట్ ఎలక్ట్రాన్
ఉత్పత్తి లక్షణాలు
రకం | వివరణ |
వర్గం | సెన్సార్లు, ట్రాన్స్డ్యూసర్లు అయస్కాంత సెన్సార్లు - స్విచ్లు (ఘన స్థితి) |
Mfr | టెక్సాస్ ఇన్స్ట్రుమెంట్స్ |
సిరీస్ | - |
ప్యాకేజీ | టేప్ & రీల్ (TR) కట్ టేప్ (CT) డిజి-రీల్® |
భాగ స్థితి | చురుకుగా |
ఫంక్షన్ | ఓమ్నిపోలార్ స్విచ్ |
సాంకేతికం | హాల్ ప్రభావం |
పోలరైజేషన్ | ఉత్తర ధ్రువం, దక్షిణ ధ్రువం |
సెన్సింగ్ రేంజ్ | 3.5mT ట్రిప్, 2mT విడుదల |
పరీక్ష పరిస్థితి | -40°C ~ 125°C |
వోల్టేజ్ - సరఫరా | 2.5V ~ 38V |
ప్రస్తుత - సరఫరా (గరిష్టంగా) | 3.5mA |
ప్రస్తుత - అవుట్పుట్ (గరిష్టంగా) | 30mA |
అవుట్పుట్ రకం | డ్రెయిన్ తెరవండి |
లక్షణాలు | - |
నిర్వహణా ఉష్నోగ్రత | -40°C ~ 125°C (TA) |
మౌంటు రకం | ఉపరితల మౌంట్ |
సరఫరాదారు పరికర ప్యాకేజీ | SOT-23-3 |
ప్యాకేజీ / కేసు | TO-236-3, SC-59, SOT-23-3 |
బేస్ ఉత్పత్తి సంఖ్య | DRV5033 |
ఇంటిగ్రేటెడ్ సర్క్యూట్ రకం
ఎలక్ట్రాన్లతో పోలిస్తే, ఫోటాన్లకు స్థిర ద్రవ్యరాశి, బలహీనమైన పరస్పర చర్య, బలమైన వ్యతిరేక జోక్య సామర్థ్యం లేదు మరియు సమాచార ప్రసారానికి మరింత అనుకూలంగా ఉంటాయి.విద్యుత్ వినియోగ గోడ, నిల్వ గోడ మరియు కమ్యూనికేషన్ గోడను ఛేదించడానికి ఆప్టికల్ ఇంటర్కనెక్షన్ ప్రధాన సాంకేతికతగా మారుతుందని భావిస్తున్నారు.ఇల్యూమినెంట్, కప్లర్, మాడ్యులేటర్, వేవ్గైడ్ పరికరాలు ఫోటోఎలెక్ట్రిక్ ఇంటిగ్రేటెడ్ మైక్రో సిస్టమ్ వంటి అధిక సాంద్రత కలిగిన ఆప్టికల్ ఫీచర్లలో విలీనం చేయబడ్డాయి, నాణ్యత, వాల్యూమ్, హై డెన్సిటీ ఫోటోఎలెక్ట్రిక్ ఇంటిగ్రేషన్ యొక్క విద్యుత్ వినియోగం, ఫోటోఎలెక్ట్రిక్ ఇంటిగ్రేషన్ ప్లాట్ఫారమ్తో సహా III - V సమ్మేళనం సెమీకండక్టర్ మోనోలిథిక్ ఏకశిలా (INP ఇంటిగ్రేటెడ్) ) పాసివ్ ఇంటిగ్రేషన్ ప్లాట్ఫారమ్, సిలికేట్ లేదా గ్లాస్ (ప్లానార్ ఆప్టికల్ వేవ్గైడ్, PLC) ప్లాట్ఫారమ్ మరియు సిలికాన్ ఆధారిత ప్లాట్ఫారమ్.
InP ప్లాట్ఫారమ్ ప్రధానంగా లేజర్, మాడ్యులేటర్, డిటెక్టర్ మరియు ఇతర క్రియాశీల పరికరాలు, తక్కువ సాంకేతిక స్థాయి, అధిక ఉపరితల ధరల ఉత్పత్తికి ఉపయోగించబడుతుంది;PLC ప్లాట్ఫారమ్ని ఉపయోగించి నిష్క్రియ భాగాలు, తక్కువ నష్టం, పెద్ద పరిమాణం;రెండు ప్లాట్ఫారమ్లలోని అతిపెద్ద సమస్య ఏమిటంటే, పదార్థాలు సిలికాన్ ఆధారిత ఎలక్ట్రానిక్లకు అనుకూలంగా లేవు.సిలికాన్-ఆధారిత ఫోటోనిక్ ఇంటిగ్రేషన్ యొక్క అత్యంత ముఖ్యమైన ప్రయోజనం ఏమిటంటే, ప్రక్రియ CMOS ప్రక్రియకు అనుకూలంగా ఉంటుంది మరియు ఉత్పత్తి వ్యయం తక్కువగా ఉంటుంది, కాబట్టి ఇది అత్యంత సంభావ్య ఆప్టోఎలక్ట్రానిక్ మరియు ఆల్-ఆప్టికల్ ఇంటిగ్రేషన్ స్కీమ్గా పరిగణించబడుతుంది.
సిలికాన్-ఆధారిత ఫోటోనిక్ పరికరాలు మరియు CMOS సర్క్యూట్ల కోసం రెండు ఏకీకరణ పద్ధతులు ఉన్నాయి.
మునుపటి ప్రయోజనం ఏమిటంటే, ఫోటోనిక్ పరికరాలు మరియు ఎలక్ట్రానిక్ పరికరాలను విడిగా ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చు, అయితే తదుపరి ప్యాకేజింగ్ కష్టం మరియు వాణిజ్య అనువర్తనాలు పరిమితంగా ఉంటాయి.రెండోది రెండు పరికరాల ఏకీకరణను రూపొందించడం మరియు ప్రాసెస్ చేయడం కష్టం.ప్రస్తుతం, న్యూక్లియర్ పార్టికల్ ఇంటిగ్రేషన్ ఆధారంగా హైబ్రిడ్ అసెంబ్లీ ఉత్తమ ఎంపిక
అప్లికేషన్ ఫీల్డ్ ద్వారా వర్గీకరించబడింది
అప్లికేషన్ ఫీల్డ్ల పరంగా, A చిప్ని CLOUD డేటా సెంటర్ AI చిప్ మరియు ఇంటెలిజెంట్ టెర్మినల్ AI చిప్గా విభజించవచ్చు.ఫంక్షన్ పరంగా, దీనిని AI ట్రైనింగ్ చిప్ మరియు AI ఇన్ఫెరెన్స్ చిప్గా విభజించవచ్చు.ప్రస్తుతం, క్లౌడ్ మార్కెట్ ప్రాథమికంగా NVIDIA మరియు Google ఆధిపత్యంలో ఉంది.2020లో, అలీ ధర్మా ఇన్స్టిట్యూట్ అభివృద్ధి చేసిన ఆప్టికల్ 800AI చిప్ కూడా క్లౌడ్ రీజనింగ్ పోటీలోకి ప్రవేశించింది.ఎక్కువ మంది ఎండ్ ప్లేయర్లు ఉన్నారు.
డేటా సెంటర్లు (IDC), మొబైల్ టెర్మినల్స్, ఇంటెలిజెంట్ సెక్యూరిటీ, ఆటోమేటిక్ డ్రైవింగ్, స్మార్ట్ హోమ్ మొదలైన వాటిలో AI చిప్లు విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి.
డేటా సెంటర్
ప్రస్తుతం చాలా శిక్షణ జరుగుతున్న క్లౌడ్లో శిక్షణ మరియు తార్కికం కోసం.మొబైల్ ఇంటర్నెట్లో వీడియో కంటెంట్ సమీక్ష మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన సిఫార్సులు సాధారణ క్లౌడ్ రీజనింగ్ అప్లికేషన్లు.Nvidia Gpus శిక్షణలో ఉత్తమమైనవి మరియు తార్కికంలో ఉత్తమమైనవి.అదే సమయంలో, FPGA మరియు ASICలు తక్కువ విద్యుత్ వినియోగం మరియు తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన ప్రయోజనాల కారణంగా GPU మార్కెట్ వాటా కోసం పోటీ పడుతున్నాయి.ప్రస్తుతం, క్లౌడ్ చిప్లలో ప్రధానంగా NviDIa-Tesla V100 మరియు Nvidia-Tesla T4910MLU270 ఉన్నాయి.
ఇంటెలిజెంట్ సెక్యూరిటీ
ఇంటెలిజెంట్ సెక్యూరిటీ యొక్క ప్రధాన పని వీడియో స్ట్రక్చరింగ్.కెమెరా టెర్మినల్లో AI చిప్ని జోడించడం ద్వారా, నిజ-సమయ ప్రతిస్పందనను గ్రహించవచ్చు మరియు బ్యాండ్విడ్త్ ఒత్తిడిని తగ్గించవచ్చు.అదనంగా, నాన్-ఇంటెలిజెంట్ కెమెరా డేటా కోసం బ్యాక్గ్రౌండ్ AI రీజనింగ్ను గ్రహించడానికి రీజనింగ్ ఫంక్షన్ను ఎడ్జ్ సర్వర్ ప్రోడక్ట్లో కూడా విలీనం చేయవచ్చు.AI చిప్లు వీడియో ప్రాసెసింగ్ మరియు డీకోడింగ్ చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉండాలి, ప్రధానంగా ప్రాసెస్ చేయగల వీడియో ఛానెల్ల సంఖ్య మరియు ఒకే వీడియో ఛానెల్ని రూపొందించడానికి అయ్యే ఖర్చును పరిగణనలోకి తీసుకుంటారు.ప్రతినిధి చిప్లలో HI3559-AV100, Haisi 310 మరియు Bitmain BM1684 ఉన్నాయి.