ఉత్పత్తి లక్షణాలు

AI యాక్సిలరేటర్ కార్డ్‌ల ద్వారా నడిచే FPGAలకు డిమాండ్

వాటి వశ్యత మరియు అధిక-వేగ కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యాల కారణంగా, FPGAలు AI యాక్సిలరేటర్ కార్డ్‌లలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి.GPUలతో పోలిస్తే, FPGAలు స్పష్టమైన శక్తి సామర్థ్య ప్రయోజనాలను కలిగి ఉన్నాయి;ASICలతో పోలిస్తే, FPGAలు AI న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల యొక్క వేగవంతమైన పరిణామంతో సరిపోలడానికి మరియు అల్గారిథమ్‌ల యొక్క పునరావృత నవీకరణలను కొనసాగించడానికి ఎక్కువ సౌలభ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి.కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క విస్తృత అభివృద్ధి అవకాశాల నుండి ప్రయోజనం పొందడం ద్వారా, AI అనువర్తనాల కోసం FPGAల కోసం డిమాండ్ భవిష్యత్తులో మెరుగుపడుతుంది.సెమికో రీసెర్చ్ ప్రకారం, AI అప్లికేషన్ దృశ్యాలలో FPGAల మార్కెట్ పరిమాణం 19-23లో US$5.2 బిలియన్లకు చేరుకోవడానికి మూడు రెట్లు పెరుగుతుంది.'21లో $8.3 బిలియన్ల FPGA మార్కెట్‌తో పోలిస్తే, AIలోని అప్లికేషన్‌ల సంభావ్యతను తక్కువగా అంచనా వేయలేము.

FPGAలకు మరింత ఆశాజనకమైన మార్కెట్ డేటా సెంటర్

FPGA చిప్‌ల కోసం అభివృద్ధి చెందుతున్న అప్లికేషన్ మార్కెట్‌లలో డేటా సెంటర్‌లు ఒకటి, తక్కువ జాప్యం + అధిక నిర్గమాంశతో FPGAల యొక్క ప్రధాన బలాలు ఉన్నాయి.డేటా సెంటర్ FPGAలు ప్రధానంగా హార్డ్‌వేర్ త్వరణం కోసం ఉపయోగించబడతాయి మరియు సాంప్రదాయ CPU సొల్యూషన్‌లతో పోలిస్తే అనుకూల అల్గారిథమ్‌లను ప్రాసెస్ చేస్తున్నప్పుడు గణనీయమైన త్వరణాన్ని సాధించగలవు: ఉదాహరణకు, Bing యొక్క కస్టమ్ అల్గారిథమ్‌లను 40 రెట్లు వేగంగా ప్రాసెస్ చేయడానికి Microsoft Catapult ప్రాజెక్ట్ డేటా సెంటర్‌లో CPU సొల్యూషన్‌లకు బదులుగా FPGAలను ఉపయోగించింది. ముఖ్యమైన త్వరణం ప్రభావాలతో.ఫలితంగా, 2016 నుండి కంప్యూటింగ్ త్వరణం కోసం Microsoft Azure, Amazon AWS మరియు AliCloudలోని సర్వర్‌లలో FPGA యాక్సిలరేటర్‌లు అమలు చేయబడ్డాయి. ప్రపంచ డిజిటల్ పరివర్తనను వేగవంతం చేస్తున్న అంటువ్యాధి నేపథ్యంలో, చిప్ పనితీరు కోసం భవిష్యత్ డేటా సెంటర్ అవసరాలు మరింత పెరుగుతాయి, మరియు మరిన్ని డేటా సెంటర్‌లు FPGA చిప్ సొల్యూషన్‌లను స్వీకరిస్తాయి, ఇది డేటా సెంటర్ చిప్‌లలో FPGA చిప్‌ల విలువ వాటాను కూడా పెంచుతుంది.

అటానమస్ డ్రైవింగ్ యొక్క పెద్ద-స్థాయి వాణిజ్యీకరణ FPGA భారీ ఉత్పత్తికి డిమాండ్‌ను పెంచుతుంది

ఆటోమోటివ్ పరిశ్రమ ADAS నుండి పూర్తిగా స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్‌గా అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉన్నందున, FPGAలను ఉపయోగించే భిన్నమైన కంప్యూటింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు సెన్సార్‌ల సంఖ్య పెరగడం వల్ల డేటా పేలుడును నిర్వహించగలవు, బహుళ సెన్సార్‌లను సమకాలీకరించడం మరియు కలపడం వల్ల ఏర్పడే మొత్తం సిస్టమ్ ప్రతిస్పందన సమయాన్ని తగ్గించడం మరియు వశ్యతను పెంచడం మరియు స్కేలబిలిటీ, ఎడ్జ్ సెన్సార్‌ల నుండి డొమైన్ కంట్రోలర్‌ల వరకు స్కేలబిలిటీని ఎనేబుల్ చేస్తుంది, అదే సమయంలో డైనమిక్ రీప్రోగ్రామింగ్ సామర్థ్యాన్ని అందిస్తుంది, సిస్టమ్ ఖర్చు మరియు నష్టాన్ని తగ్గిస్తుంది.అదనంగా, FPGAలు వివిధ రకాల ఆటోమోటివ్ ఎలక్ట్రానిక్స్ అప్లికేషన్‌ల యొక్క వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న అవసరాల కోసం సౌకర్యవంతమైన, తక్కువ-ధర, అధిక-పనితీరు గల పరిష్కారాలను అందించగలవు.జూన్ 20 మధ్యలో, FPGA లీడర్ Xilinx ADASలో సుమారు 70 మిలియన్ ఆటోమోటివ్ చిప్‌లను ఉపయోగించింది.

Xilinx డీల్‌ను AMD కొనుగోలు చేయడం 22Q1 పూర్తికి ఆలస్యం అయింది

2015లో ఇంటెల్ FPGA డ్రాగన్ II ఆల్టెరాను కొనుగోలు చేసిన తర్వాత, AMD 2020 అక్టోబర్‌లో FPGA మేజర్ Xilinxని కొనుగోలు చేయడానికి US$35 బిలియన్లు (స్టాక్ రూపంలో) వెచ్చించాలని యోచిస్తున్నట్లు ప్రకటించింది. ఇప్పటికే ఉన్న CPU ప్రాసెసర్‌లు, GPU గ్రాఫిక్స్ కార్డ్‌లు మరియు యాక్సిలరేటెడ్ కంప్యూటింగ్ కార్డ్‌లతో పూర్తి అధిక-పనితీరు గల కంప్యూటింగ్ సిస్టమ్‌ను రూపొందించడానికి లైన్.31 డిసెంబర్ 21 నాటి తాజా వార్తల ప్రకారం, కొనుగోలు 22Q1లో పూర్తవుతుందని భావిస్తున్నారు, వాస్తవానికి అనుకున్న షెడ్యూల్ కంటే ఆలస్యం, అన్ని అనుమతులు ఇంకా పొందవలసి ఉంది.

భవిష్యత్తులో, 5G వేవ్ ద్వారా నడిచే, FPGAలు వాల్యూమ్ మరియు ధరలో పెరుగుదలను సాధించగలవని భావిస్తున్నారు, అయితే FPGA లీడర్ Xilinx కూడా AI, డేటా సెంటర్లు మరియు అటానమస్ డ్రైవింగ్ వంటి FPGA అప్లికేషన్ మార్కెట్‌లలో డిమాండ్ విడుదల నుండి ప్రయోజనం పొందడం కొనసాగిస్తుంది. .