ఉత్పత్తి లక్షణాలు

FPGAల కోసం కమ్యూనికేషన్లు అత్యంత విస్తృతంగా ఉపయోగించే దృశ్యం

ఇతర రకాల చిప్‌లతో పోలిస్తే, FPGAల ప్రోగ్రామబిలిటీ (వశ్యత) కమ్యూనికేషన్ ప్రోటోకాల్‌ల యొక్క నిరంతర పునరుక్తి అప్‌గ్రేడ్‌కు బాగా సరిపోతుంది.అందువల్ల, FPGA చిప్‌లు వైర్‌లెస్ మరియు వైర్డు కమ్యూనికేషన్ పరికరాలలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి.

5G యుగం రావడంతో, FPGAలు పరిమాణం మరియు ధరలో పెరుగుతున్నాయి.పరిమాణం పరంగా, 5G రేడియో యొక్క అధిక ఫ్రీక్వెన్సీ కారణంగా, 4G వలె అదే కవరేజ్ లక్ష్యాన్ని సాధించడానికి, సుమారు 3-4 రెట్లు 4G బేస్ స్టేషన్ల సంఖ్య అవసరం (చైనాలో, ఉదాహరణకు, 20 చివరి నాటికి, చైనాలో మొత్తం మొబైల్ కమ్యూనికేషన్ బేస్ స్టేషన్ల సంఖ్య 9.31 మిలియన్లకు చేరుకుంది, సంవత్సరానికి 900,000 నికర పెరుగుదలతో, మొత్తం 4G బేస్ స్టేషన్ల సంఖ్య 5.75 మిలియన్లకు చేరుకుంది), మరియు భవిష్యత్ మార్కెట్ నిర్మాణ స్థాయి పదుల సంఖ్యలో ఉంటుందని అంచనా. మిలియన్ల.అదే సమయంలో, పెద్ద-స్థాయి యాంటెన్నాల మొత్తం కాలమ్ యొక్క అధిక ఏకకాల ప్రాసెసింగ్ డిమాండ్ కారణంగా, 4G సింగిల్ బేస్ స్టేషన్‌లతో పోలిస్తే 5G సింగిల్ బేస్ స్టేషన్‌ల FPGA వినియోగం 2-3 బ్లాక్‌ల నుండి 4-5 బ్లాక్‌లకు పెంచబడుతుంది.ఫలితంగా, 5G ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ మరియు టెర్మినల్ పరికరాలలో ప్రధాన భాగం అయిన FPGA వినియోగం కూడా పెరుగుతుంది.యూనిట్ ధర పరంగా, FPGAలు ప్రధానంగా ట్రాన్స్‌సీవర్‌ల బేస్‌బ్యాండ్‌లో ఉపయోగించబడతాయి.5G యుగంలో ఛానెల్‌ల సంఖ్య పెరుగుదల మరియు గణన సంక్లిష్టత పెరుగుదల కారణంగా ఉపయోగించే FPGAల స్కేల్‌లో పెరుగుదల కనిపిస్తుంది మరియు FPGAల ధర ఆన్-చిప్ వనరులతో సానుకూలంగా సంబంధం కలిగి ఉంటుంది కాబట్టి, యూనిట్ ధర అంచనా వేయబడుతుంది భవిష్యత్తులో మరింత పెరుగుతుంది.FY22Q2, Xilinx వైర్‌లైన్ మరియు వైర్‌లెస్ ఆదాయం సంవత్సరానికి 45.6% పెరిగి US$290 మిలియన్లకు చేరుకుంది, మొత్తం ఆదాయంలో 31% వాటా ఉంది.

FPGAలను డేటా సెంటర్ యాక్సిలరేటర్‌లు, AI యాక్సిలరేటర్‌లు, SmartNICలు (ఇంటెలిజెంట్ నెట్‌వర్క్ కార్డ్‌లు) మరియు నెట్‌వర్క్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌లో యాక్సిలరేటర్‌లుగా ఉపయోగించవచ్చు.ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, హై-పెర్ఫార్మెన్స్ కంప్యూటింగ్ (HPC) మరియు అటానమస్ డ్రైవింగ్‌లో బూమ్ FPGAలకు కొత్త మార్కెట్ ఊపందుకుంది మరియు ఇంక్రిమెంటల్ స్పేస్‌ను అందించింది.

AI యాక్సిలరేటర్ కార్డ్‌ల ద్వారా నడిచే FPGAలకు డిమాండ్

వాటి వశ్యత మరియు అధిక-వేగ కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యాల కారణంగా, FPGAలు AI యాక్సిలరేటర్ కార్డ్‌లలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి.GPUలతో పోలిస్తే, FPGAలు స్పష్టమైన శక్తి సామర్థ్య ప్రయోజనాలను కలిగి ఉన్నాయి;ASICలతో పోలిస్తే, FPGAలు AI న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల యొక్క వేగవంతమైన పరిణామంతో సరిపోలడానికి మరియు అల్గారిథమ్‌ల యొక్క పునరావృత నవీకరణలను కొనసాగించడానికి ఎక్కువ సౌలభ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి.కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క విస్తృత అభివృద్ధి అవకాశాల నుండి ప్రయోజనం పొందడం ద్వారా, AI అనువర్తనాల కోసం FPGAల కోసం డిమాండ్ భవిష్యత్తులో మెరుగుపడుతుంది.సెమికో రీసెర్చ్ ప్రకారం, AI అప్లికేషన్ దృశ్యాలలో FPGAల మార్కెట్ పరిమాణం 19-23లో US$5.2 బిలియన్లకు చేరుకోవడానికి మూడు రెట్లు పెరుగుతుంది.'21లో $8.3 బిలియన్ల FPGA మార్కెట్‌తో పోలిస్తే, AIలోని అప్లికేషన్‌ల సంభావ్యతను తక్కువగా అంచనా వేయలేము.

FPGAలకు మరింత ఆశాజనకమైన మార్కెట్ డేటా సెంటర్

FPGA చిప్‌ల కోసం అభివృద్ధి చెందుతున్న అప్లికేషన్ మార్కెట్‌లలో డేటా సెంటర్‌లు ఒకటి, తక్కువ జాప్యం + అధిక నిర్గమాంశతో FPGAల యొక్క ప్రధాన బలాలు ఉన్నాయి.డేటా సెంటర్ FPGAలు ప్రధానంగా హార్డ్‌వేర్ త్వరణం కోసం ఉపయోగించబడతాయి మరియు సాంప్రదాయ CPU సొల్యూషన్‌లతో పోలిస్తే అనుకూల అల్గారిథమ్‌లను ప్రాసెస్ చేస్తున్నప్పుడు గణనీయమైన త్వరణాన్ని సాధించగలవు: ఉదాహరణకు, Bing యొక్క కస్టమ్ అల్గారిథమ్‌లను 40 రెట్లు వేగంగా ప్రాసెస్ చేయడానికి Microsoft Catapult ప్రాజెక్ట్ డేటా సెంటర్‌లో CPU సొల్యూషన్‌లకు బదులుగా FPGAలను ఉపయోగించింది. ముఖ్యమైన త్వరణం ప్రభావాలతో.ఫలితంగా, 2016 నుండి కంప్యూటింగ్ త్వరణం కోసం Microsoft Azure, Amazon AWS మరియు AliCloudలోని సర్వర్‌లలో FPGA యాక్సిలరేటర్‌లు అమలు చేయబడ్డాయి. ప్రపంచ డిజిటల్ పరివర్తనను వేగవంతం చేస్తున్న అంటువ్యాధి నేపథ్యంలో, చిప్ పనితీరు కోసం భవిష్యత్ డేటా సెంటర్ అవసరాలు మరింత పెరుగుతాయి, మరియు మరిన్ని డేటా సెంటర్‌లు FPGA చిప్ సొల్యూషన్‌లను స్వీకరిస్తాయి, ఇది డేటా సెంటర్ చిప్‌లలో FPGA చిప్‌ల విలువ వాటాను కూడా పెంచుతుంది.